Prediktiv kundedialog – fra innsikt til handling
Tradisjonell analyse av kundedialog forklarer hva som har skjedd. Prediktiv kundedialog handler om å forstå hva som sannsynligvis kommer til å skje – og hvordan virksomheten bør handle deretter. Det er her maskinlæring gir reell forretningsverdi.
Ved å kombinere churn-modeller, levetidsverdi og kjøpssannsynlighet kan løsningen foreslå neste beste tiltak i kundedialogen. Anbefalingene er sannsynlighetsbaserte og tar hensyn til både kundens situasjon og virksomhetens mål. Over tid lærer modellen hvilke typer tiltak som faktisk gir ønsket effekt.
Slik skaper dette verdi i praksis:
Virksomheter som lykkes med prediktiv kundedialog opplever ofte bedre samspill mellom salg, kundeservice og ledelse. Beslutninger tas på bakgrunn av sannsynlighet og forventet effekt, ikke bare historikk og magefølelse.
For mange starter reisen med en gjennomgang av eksisterende kundedata og dialogflyt. Små justeringer, basert på prediktiv innsikt, kan ofte gi større effekt enn omfattende omorganiseringer.
Vil du vite mer? Ta kontakt med oss.
Frode Stenstrøm
Hei! Jeg hjelper deg med analyse og prediktiv kundedialog. Ta kontakt, så tar vi en prat!
