Hva er en dataplattform - og hvilke behov løser den?
En dataplattform er et system som samler og strukturerer data fra ulike kilder for å gi en helhetlig innsikt og støtte opp under analyse og beslutningstaking.
Tenk på det som et sentralisert datalager der informasjon fra ulike systemer kan samles, bearbeides og utnyttes. Dette gjør det enklere for organisasjoner å få et komplett bilde av driften og å ta beslutninger basert på faktiske data.
Artikkelen er skrevet av:
Martin Evanger, Seniorrådgiver i ProsessPilotene
Behovet for å samle data på denne måten har vokst de siste 10–20 årene på grunn av teknologiske fremskritt innen lagring og prosessering av data. Disse fremskrittene har gitt muligheter for å bygge fleksible dataarkitekturer som strekker seg utover det tradisjonelle datavarehuset. I dag kan bedrifter tilpasse teknologien til sine spesifikke behov og videreutvikle plattformen ettersom nye krav oppstår.
For eksempel kan en detaljhandelskjede bruke en dataplattform til å samle salgsdata fra fysiske butikker, netthandel, kundeservice og lagerbeholdning. Ved å analysere disse dataene kan kjeden avdekke salgstrender, identifisere flaskehalser i lagerlogistikken, eller optimalisere kundeservicen på tvers av kanaler.
Hovedkomponenter i en dataplattform:
Selv om en dataplattform ligner på et tradisjonelt datavarehus, har den ofte flere bruksområder og komponenter. Her er de viktigste delene av en dataplattform:
- Datainnhenting – Henter data fra ulike interne og eksterne kilder.
- Datalagring – Oppbevarer dataene på en strukturert måte som gjør det enkelt å hente ut nødvendig informasjon.
- Datatransformasjon – Tilrettelegger dataene slik at de kan brukes til analyser og rapportering.
- Prosesseringskraft – Støtter behandling av store datamengder, ofte ved hjelp av skalerbare skyløsninger.
- Forretningsforståelse – Gir innsikt som kan bidra til bedre strategiske beslutninger.
Forskjellen mellom en dataplattform og en operasjonell database
En operasjonell database og en dataplattform har ulike formål. Operasjonelle databaser er designet for å støtte rask inntasting og transaksjonsbehandling. Eksempler på bruk kan være oppdatering av kundedetaljer eller sjekking av ordrehistorikk. Dataene som ligger her, er ofte organisert for å kunne hentes raskt ut og viser den nyeste informasjonen.
En dataplattform, derimot, brukes til å lagre og sammenstille data for større analyser. Her kan man eksempelvis sammenligne salgsdata fra et geografisk område over flere år, eller kombinere salgsinformasjon med sosiale medier-data. Dataplattformen lagrer historiske versjoner av dataene og bygger opp en tidslinje, slik at du både har siste gjeldende versjon av dataene og en oversikt over hvordan de har utviklet seg over tid.
Hvorfor er dette viktig?
Med en dataplattform kan virksomheter dra nytte av dataene sine på en måte som ikke er mulig med enkle operasjonelle databaser. Plattformen kan gi svar på komplekse spørsmål, som for eksempel hvordan ulike kundesegmenter reagerer på ulike kampanjer, eller hva som er de mest etterspurte produktene i en bestemt periode.
Hvis du vurderer å bygge en dataplattform eller ønsker å optimalisere din eksisterende løsning, står vi klare til å hjelpe deg med profesjonell rådgivning og implementering.
Ta kontakt med oss for å få mest mulig ut av dine data!
Andreas Fjeld-Nielsen
Hei! Jeg heter Andreas og hjelper gjerne din bedrift med spørsmål om dataplattform, analyse og innsikt. Ta kontakt for en prat om hva som kan passe for dere!
