Hva er datamodellering - og hvorfor er det viktig for en markedsfører?
Personalisering og datadrevet markedsføring er avgjørende for å skape gode kundeopplevelser. Når du jobber med Customer Insights er det viktig å forstå datamodellering.
Men hva betyr egentlig datamodellering i denne sammenhengen, og hvordan bruker man det i praksis?
Hva er datamodellering?
Datamodellering handler om å strukturere og organisere data slik at de gir mening og kan brukes effektivt. I Customer Insights betyr det å definere hvordan ulike typer kundedata (kjøpshistorikk, nettaktivitet, kundeservicehenvendelser, demografi osv.) henger sammen.
En god datamodell gjør det mulig å:
- Forstå kundereisen på tvers av kanaler
- Segmentere kunder basert på atferd og preferanser
- Automatisere relevante og personaliserte interaksjoner
- Analysere og optimalisere kundereiser over tid
"Finn alle kunder som har forlatt handlekurven de siste 7 dagene, har åpnet minst én e-post, og er lojalitetsmedlemmer."
Fra datarader og kolonner - til innsikt
La oss si at du har flere datakilder: CRM-data med navn, e-post og lojalitetsstatus, data fra nettbutikken med kjøpshistorikk og handlekurvstatus og en e-postplattform med åpnings- og klikkdata.
Ved å modellere disse dataene i Customer Insights, kan du lage en samlet kundemodell som kobler sammen alle datapunktene.
Dette gjør det mulig å stille spørsmål som: “Vis meg alle kunder som har forlatt handlekurven de siste 7 dagene, har åpnet minst én e-post, og er lojalitetsmedlemmer.” Denne spørringen er bare mulig hvis dataene er modellert riktig - med relasjoner mellom entiteter som Customer, Cart, Email Interaction og Loyalty Status.
Kundereise-trigger basert på modellert data
Datamodellering gjør det også mulig å sette opp journeys som trigges av spesifikke hendelser.
For eksempel:
- Trigger: Når en kunde får en ny lojalitetsstatus
- Handling: Send en velkomstmail og gi 10 % rabattkode
Dette krever at lojalitetsstatus er en del av datamodellen og at endringer i denne verdien kan spores og brukes som trigger.
Treffsikker kundedialog
Datamodellering er ikke bare en teknisk øvelse - det er utgangspunktet for å lykkes med treffsikkert kundedialog. Det gir deg bedre innsikt i kundene dine, mer presise og relevante segmenter, mulighet for automatisering og personalisering - og større effekt av markedsføringsaktivitetene dine.
Så neste gang du bygger en journey, spør deg selv: Har vi struktur nok i dataene?
Ønsker du bistand med Realtime Marketing?
30. juni 2025 stenger Microsoft den gamle funksjonaliteten (Outbound) i Customer Insights.
Thomas W. Köhl
Hei! Ønsker du å vite mer om Customer Insights? Ta kontakt!
