Agentisk AI i 2026: Hva sier eksperten?

Adrian Sjøholt er Løsningsarkitekt i ProsessPilotene. Han har jobbet med implementering av AI-løsninger på Dynamics 365-plattformen hos mange av våre kunder, og han er blant de første i verden som har tatt Microsofts sertifisering som Agentic AI Business Solution Architect.

Her svarer Adrian på 5 spørsmål som mange ledere stiller seg - og oss:

1) Hvorfor snakker alle om AI-agenter for tiden? Hva skjer?

Vi står midt i et skifte fra AI som svarer på spørsmål (generativ AI) til AI som løser oppgaver for oss (agentisk AI). Det siste året har teknologien modnet fra enkle chatbot-er til systemer som kan planlegge, resonnere og bruke verktøy helt på egenhånd.

Tradisjonell AI krever at et menneske holder den i hånden, altså prompting for hvert steg. En agent, derimot, blir gitt et mål - f.eks. "Planlegg og gjennomfør hele kundereisen for denne reklamasjonen". Agenten finner selv ut hvilke steg som må tas.

Dette er et skifte i hvordan vi samhandler med systemer. Vi går fra å bruke verktøy til å skape digitale medarbeidere med egne profilbilder og e-postadresser.

2) Trender: Hvor er utviklingen på vei?

De neste årene vil mange norske organisasjoner gå fra isolerte AI-piloter til mer integrerte løsninger med flere AI-agenter som jobber sammen. Mange har allerede startet med AI, men ikke alle lykkes - ofte fordi initiativene mangler en tydelig forretningsmessig begrunnelse, ikke fordi teknologien er umoden.

Samtidig ser vi en klar trend mot mer selvstendige systemer. Grensen for autonomi går likevel ved beslutninger med høy risiko og juridisk ansvar.

Prosessdesign er også i endring. I stedet for lineære arbeidsflyter bygges det nå team av spesialiserte AI-agenter som samarbeider, på samme måte som ansatte med ulike roller og kompetanser.

Med økende erfaring beveger vi oss også mot en human-on-the-loop-tilnærming, der mennesker i større grad overvåker og godkjenner resultater, fremfor å utføre hvert enkelt steg.

3. Hva må på plass for å lykkes med AI - utover selve teknologien?

Suksess med AI i en virksomhet handler 20% om teknologi og 80% om organisasjon og data.

• Grunnmuren: Du må ha kontroll på datakvalitet og tilgangsstyring. En agent er bare så smart som dataene den har tilgang til.
• Prosess-design: Ikke prøv å "AI-fisere" en dårlig prosess. Rydd i prosessen først, identifiser beslutningspunktene, og design for agent-samhandling.
• Fallgruver: Å starte for stort eller å ignorere endringsledelse. Folk er redde for å bli erstattet; de må lære å bli "agent-ledere".

4. Hvorfor handler AI-agenter i større grad om organisasjonsutvikling enn teknologi?

Rollen som løsningsarkitekt endres fra å bygge statiske løsninger til å bli en "Agent-koreograf". Vi skal designe hvordan mennesker og agenter jobber best sammen for å skape forretningsverdi. Fremover må ledere forstå at AI-agenter ikke er et IT-prosjekt, men et strategisk organisasjonsgrep. Det handler om kapasitetsbygging. Veldig mange føler i dag at de har for mye å gjøre, og AI-agenter kan hjelpe til med denne kapasiteten. De som tar det i bruk vil få et forsprang.

5. Ekspertens råd når du skal igang med AI-agenter

Hvis Adrian skal gi ett råd til virksomheter som vil lykkes med AI-agenter, er det dette: Tenk stort, start smalt, skaler fort! Velg et tydelig problem i organisasjonen, bygg en agent som løser problemet 100% - og bruk denne suksessen til å bygge tillit og forståelse for videre utrulling.

▶️ Video: Konkurransefortrinn med AI-agenter (april 2025)

Vil du optimalisere arbeidsprosesser?

Vi er spesialister på automatisering og optimalisering av arbeidsprosesser. Ta kontakt for en uforpliktende prat.